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广州发展生成式人工智能产业的路径与策略

文章摘要

生成式人工智能是以通用大模型技术为核心的一种新型AI,由于其通用性、泛在性、基础性,引发国内外广泛关注,其产业化进程正在加速。近年来,广州以链长制为主抓手,以“造车健城”四大赛道为重点,制订“十百千”发展计划,多措并举推动AI产业发展,为抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇奠定基础。但在技术加速迭代和激烈市场竞争的背景下,广州仍面临产业政策滞后AIGC发展、AIGC产业价值链有待提升、智能算力与高端AI人才等要素保障不足等挑战。本报告基于广州加快发展AIGC产业的必要性、战略性、急迫性与可行性,提出强核、扩容、内聚、外引四大策略,即强化核心技术、打造市场竞争新优势,丰富AIGC产业内涵、营造产业发展新生态,对内汇聚高端要素、打造核心资源新高地,对外联合互补共赢、构建开放合作新格局。

作者简介
周圣强:周圣强,博士,广州市社会科学院经济研究所副研究员,研究方向为产业经济。
唐碧海:唐碧海,博士,广州市社会科学院经济研究所副研究员,研究方向为宏观经济、数量经济等。
周权雄:周权雄,博士,中共广州市委党校副教授,研究方向为产业结构与演化、现代化产业体系。