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从ICT到AI:增长如何不同?

文章摘要

人工智能(AI)的快速发展引起了广泛的关注。联合国2017年发布的研究报告《新技术革命对劳动力市场和收入分配的影响》,将人工智能与历史上的蒸汽机、电力、计算机一样视为一种通用技术(GPT)。[1]从技术特征而言,按照与“人”类似的程度,人工智能可以分为三种:一是弱人工智能(weak AI),也被称为狭隘人工智能(narrow AI)或应用人工智能(applied AI),其特征是可以像人类一样执行(perform as humans)且只能执行有限的预设功能,还不具备智力或自我意识,优势是可以并以人类无法做到的方式分析数据;二是强人工智能(strong AI),也被称为通用人工智能(artificial general intelligence)或全人工智能(full AI),其特征是可以像人类一样思考(think as humans),具备智力和自我意识,可以像人一样胜任任何智力性任务;三是超人工智能(artificial super intelligence,ASI),即机器智能,可以像人类智能实现生物上的进化一样,对自身进行重编程和改进,具备“递归自我改进功能”。[2]强人工智能和超人工智能也是各国科幻电影的长期主题,而联合国报告中所指的人工智能
作者简介
杨虎涛:教授,博士生导师,中国社会科学院经济研究所外国经济思想史研究室主任,《经济思想史学刊》副主编,享受国务院特殊津贴专家,中国演化经济学年会主席,中华外国经济学说研究会副会长,中国政治经济学会常务理事,全国马克思列宁主义经济学说史学会常务理事。长期从事外国经济思想史与当代流派的研究,近年来主要进行数字经济与中国经济发展、国家能力等相关问题的研究。主持、完成国家社科基金重大项目、重点项目、一般项目、重大项目子课题多项,主持教育部人文社科基金项目一项、省市软科学重点项目多项,在《经济研究》、《中国工业经济》、《中国社会科学内部文稿》、《马克思主义研究》、《人民日报》(理论版)、《光明日报》(理论版)、《经济日报》(理论版)等报刊上发表论文150余篇,多篇论文被《新华文摘》、《中国社会科学文摘》、人大复印报刊资料转载。