将数据确立为生产要素，凸显了数据对于数字时代的经济活动的巨大价值。然而，释放数据价值并非易事，面临严峻的挑战。本文首先分析了数据危机的成因，提出数据治理是应对数据危机的必要手段。数据治理包含四方面核心内容，即数据资产地位的确立，数据安全与隐私保护，数据管理体系机制建设和数据共享开放利用。数据治理面临三个层面的挑战。在理论层，数据治理的知识和理论体系较为松散，对若干基础理论问题尚未形成明确的答案。在工具层，现有技术手段还不足以完全解决大数据带来的数据汇聚、数据质量和安全隐私等问题，相关的法律、制度和标准也有待完善。在实践层，还需要加强顶层设计，并提升数据治理体系的运转效率。本文最后探讨了数据治理的整体框架，以及在国家、行业和组织不同层面的应对策略。
