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铁路行业大数据的应用和发展

文章摘要

现阶段,数据成为企业核心资产和持续发展的原动力。大数据技术的应用有助于推进中国铁路转型升级和供给侧结构性改革,增强铁路运输安全性,提高铁路客货服务质量,提升铁路运输效率和效益。本文介绍了中国铁路的建设现状、数据来源、数据构成、数据特点,阐述了国外铁路大数据的研究与应用现状,并结合中国铁路的特点和需求,提出了中国铁路大数据的顶层设计、应用体系和安全保障体系。文章分析了铁路客运服务、设备健康管理、行车安全保障方面的大数据典型应用场景,并对未来铁路大数据应用的实施进行了展望。

Abstract

At present,data has become the core asset and the source of sustainable development of enterprises.Big data application will help promote the transformation upgrading of China's railways and supply-side structure reform,enhance the safety of railway transportation,improve the quality of passenger and cargo services,and improve the efficiency and efficiency of railway transportation.The paper introduces the construction status,data source,data composition and data characteristics of China's railways,describes the big data research and application status of foreign railway,and puts forward the top-level design,application system and security guarantee system of China Railway's big data based on its characteristics and needs.Also,the report analyzes the typical application scenarios of big data application on passenger transportation service,equipment health management and driving safety protection,and prospects the implementation of big data application in the future.

作者简介
李平:李平,工学博士,研究员,博士生导师,现任中国铁道科学研究院大数据研究与应用创新中心主任,电子所副总工程师,长期从事铁路大数据应用、轨道交通安全应急、铁路智能运输等领域的研究
马小宁:马小宁,博士后,副研究员,硕士生导师,2010年毕业于北京交通大学,获得交通运输规划与管理博士学位,同年进入中国铁道科学研究院博士后流动站,出站后留院工作,现任铁路大数据研究与创新中心副主任,长期从事铁路信息化、智能铁路、新技术应用及大数据等领域的研究。