加快推动工业领域绿色低碳发展,是推进新型工业化的重要内容,是优化产业结构、转变经济增长方式的有效途径,是建设资源节约型、环境友好型社会的必然选择,是提升我国国际竞争力、构建人类命...展开
加快推动工业领域绿色低碳发展,是推进新型工业化的重要内容,是优化产业结构、转变经济增长方式的有效途径,是建设资源节约型、环境友好型社会的必然选择,是提升我国国际竞争力、构建人类命运共同体的重要举措,是深度融入国内国际双循环、践行制造大国绿色发展的重要责任担当。《工业绿色低碳发展报告(2022~2023)》在总结我国工业绿色低碳发展经验成效的基础上,重点研究了行业企业在绿色发展过程中具有战略性、先进性、代表性、前瞻性特点的课题,分为总报告、理论篇、行业篇、企业篇4部分,共计18篇文章,为我国工业绿色低碳发展提出可行性建议。
总报告由全球视野入手,呈现了多数国家和地区工业绿色发展的战略布局,并梳理了我国在政策体系构建、能源体系转型、产业结构优化等方面取得的积极成效,同时也分析了当前我国工业绿色发展面临的国内外多重风险和竞争压力。在此基础上,立足工业领域碳全生命周期管理,基于以“碳监测、碳减排、碳移除、碳资产”为核心的碳管理主要架构解析,深入研究探讨了数字技术赋能碳管理的路径方法,提出数字化碳管理架构模式,以全面实现工业领域数字化和绿色化深度协同、同步升级,助力我国工业绿色低碳转型与高质量发展。
理论篇展现了工业绿色低碳发展的技术与应用创新,基于标识解析体系在整合处理产业链的复杂数据、打通数据孤岛、打消信息共享顾虑、构建数据资源池、保护关键数据等方面的技术优势,研究构建了碳监测、碳足迹分析、碳产品认证等应用场景。聚焦光伏、可再生能源等战略性新兴行业,从用能结构调整、产业布局优化、技术创新、循环利用、标准完善等方面提出了光伏供应链的降碳路径与建议。科学构建了可再生能源评估体系并以“一带一路”国家和地区为例进行评价分析,研究发现良好的政策环境、较高的经济发展水平与技术成熟度等都会对可再生能源发展产生积极影响。同时,面向数字技术赋能碳市场与碳足迹等应用场景,深入剖析了物联网、区块链等技术在可信碳计量方面的具体优势,以实现碳排放数据实时可知、可视、可控。还基于工艺过程碳排放模型和车间碳排放增量评估,构建了大型能源装备产品的碳足迹自动核算和全生命周期碳标签管理体系。
行业篇剖析了重点行业的绿色发展现状及降碳脱碳路径。在我国工业化、城镇化快速推进过程中,有色金属、钢铁、建材等行业发挥了突出作用,但同时也面临着降能耗、降碳排的绿色发展压力。因此本篇从政策布局、产业优化、科技创新、标准支撑、数绿协同、人才培养、国际合作等方面提出行业转型降碳的发展建议。此外,智能制造装备产业园是装备制造业集聚式发展的重要载体,面向园区绿色高质量发展需求,本篇创新性地提出了园区数字化低碳发展模式。新型电力系统是清洁低碳、安全高效能源体系的重要组成部分,基于电力通信大带宽、低时延、安全可靠等性能需求,电力物联网技术快速发展并在用电信息采集、智慧用能、有序充电、光伏发电等场景实现规模化应用。铀浓缩产业为清洁核电提供基础保障,近年来通过工艺改进、系统改造、设备升级等手段逐步向绿色低碳转型,行业将进一步实现“发展目标—科技研发—设计建造—生产运营—人才培养”全链条绿色发展。
企业篇聚焦微观实践经验,详细剖析了数字技术在工业企业碳管理中的应用现状,主要呈现应用广泛、层次深入、多维连通等特点。聚焦能源绿色化、数字化、智能化管理需求,展示了多种系统化解决方案,实现了能碳广泛连接与智慧管理,助力企业精益生产与效率提升。面对数据中心绿色发展趋势,展示了基于海底自然冷源打造的新型绿色数据中心案例,因地制宜促进数据中心节能降耗。
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